- Përshpejtues i dedikuar i inteligjencës artificiale me vonesë të ulët, të shkallëzuar
- MCU mbështet kontrollin e motorit në kohë reale
- ROS2 me DDS mundëson komunikim dhe ndërveprim në kohë
Rastet e aplikimit të robotëve të transportit me vaferë
Kontrollues kompakt robotik
TAC-3000-NX
- Mbështetni bordin bazë të lidhësit NVIDIA® JetsonTM SO-DIMM
- Kontrollues i AI me performancë të lartë me fuqi llogaritëse deri në 100 TOPS
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- Rajoni mbështetës: Global
Sisteme standarde të gatshme për përdorim: ndërtim dhe zgjerim i shpejtë
- Bordi i prodhimit lehtëson zhvillimin e mostrës dhe vendosjen në shkallë të gjerë
- Deri në 100 TOPS (INT8) të fuqisë kompjuterike
- Mbështet JetPackTM 5.1 SDK
Përmasa të vogla për t'u përshtatur me hapësira të ngushta
- Vendosni lehtësisht produktet në skenarë të ndryshëm aplikacionesh pa sakrifikuar hapësirë
- Miratimi i dizajnit të shpërndarjes modulare të nxehtësisë për t'u përshtatur me një model kuazi sistemi të unifikuar
Dizajn I/O i shkallëzuar për të përmbushur kërkesat e ndryshme të aplikacionit
- Shtesat M.2 për nisjen dhe lidhjet me valë: tasti M për NVMe dhe çelësi B për aplikacionet me valë
- Lidhni pajisjet e skajshme dhe pajisjet periferike përmes USB, RS-485, GPIO, CAN dhe LAN
Rastet e aplikimit të robotëve të transportit me vaferë
Sfidat e aplikimit
- Siguroni stabilitet dhe fleksibilitet, zvogëloni dridhjet
- Përmirësoni saktësinë e shmangies së pengesave
- Ruani një nivel më të lartë sigurie gjatë bashkëpunimit njeri-makinë
- Dizajni i robotit duhet të rregullohet mirë për të përmbushur kërkesat e dhomës së pastër
Zgjidhje
- Dizajn kompakt me një tolerancë dridhjeje prej 3,5 Grm
- Shkrirja e sensorëve kërkon navigim të sigurt dhe të saktë të sistemeve automatike të leximit të njehsorit
- Përdoret për të integruar një mjedis të thjeshtë gati zhvillimi ROS/ROS2
- Aftësia e arsyetimit 21TOPS amtare e AI ofron mbështetje për fuqinë llogaritëse për shmangien e pengesave
Avantazhet e planit
- Lehtë për t'u vendosur linja prodhimi dhe sisteme automatike të leximit të njehsorëve në fabrikë
- Përpunimi i përmirësuar i të dhënave nga sensori, drejtimi deri te integrimi
- Kërkesa për konsum më të ulët të energjisë dhe performancë më e lartë e AI
- Shkurtimi i kohës së zhvillimit dhe përmirësimi i efikasitetit
- Dizajn fleksibël për logjistikën e brendshme dhe rregullimin e kërkesës AMR
