Tidigare utfördes traditionella tygkvalitetsinspektioner inom textilindustrin i första hand manuellt, vilket ledde till hög arbetsintensitet, låg effektivitet och inkonsekvent noggrannhet. Även mycket erfarna arbetare, efter mer än 20 minuters kontinuerligt arbete, upplever en försämrad förmåga att identifiera tygdefekter.
För att lösa detta problem har leverantörer av visuella lösningar använt den avancerade AI-visuella algoritmtekniken för att utveckla smarta tyginspektionsmaskiner för att ersätta kvalificerade arbetare. Dessa maskiner kan inspektera tyger med hastigheter på 45-60 meter per minut, vilket förbättrar effektiviteten med 50 % jämfört med manuella inspektioner.
Dessa maskiner kan upptäcka över 10 typer av defekter, inklusive hål, fläckar, garnknutar och mer, med en tygdefektdetekteringsgrad på upp till 90 %. Användningen av smarta tyginspektionsmaskiner minskar företagens driftskostnader avsevärt.
De flesta smarta tyginspektionsmaskiner på marknaden använder traditionella inställningar, inklusive industriella datorer, grafikkort och fångstkort. Men i textilfabriker kan den fuktiga luften som orsakas av att tyget väts med vatten och förekomsten av flytande ludd lätt orsaka korrosion och kortslutningar i traditionella industriella datorer och grafikkort, vilket resulterar i ekonomiska förluster och höga efterförsäljningskostnader.
APQ TAC-3000 ersätter behovet avcapture-kort, industridatorer och grafikkort, som erbjuder förbättrad stabilitet samtidigt som kostnaderna för inköp och efterförsäljning minskar.
Del 1: Funktioner och fördelar med APQ TAC-3000
TAC-3000, designad för edge computing, använder NVIDIA Jetson-seriens modul som sin kärna och har följande funktioner:
- Kraftfull AI Computing-kapacitet: Med upp till 100 TOPS datorkraft uppfyller den de höga beräkningskraven för komplexa visuella inspektionsuppgifter.
- Flexibel utbyggbarhet: Stöder en mängd olika I/O-gränssnitt (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) för enkel anslutning till externa enheter och sensorer.
- Trådlös kommunikation: Stöder 5G/4G/WiFi-expansion för stabil kommunikation i olika miljöer.
- Bred spänningsingång & kompakt design: Stöder DC 12-28V-ingång och har en fläktlös, ultrakompakt design lämplig för installation i trånga utrymmen.
- Deep Learning-applikationer: Kompatibel med TensorFlow, PyTorch och andra ramverk för djupinlärning, vilket möjliggör implementering och utbildning av modeller för förbättrad inspektionsnoggrannhet.
- Låg strömförbrukning & hög effektivitet: Den fläktlösa designen, i kombination med Jetson-plattformen, säkerställer låg strömförbrukning och stabil prestanda i miljöer med luftfuktighet och hög värme, vilket minskar driftskostnaderna och energiförbrukningen.
TAC-3000 Specifikationer
Stöder NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM-kärnkort
Högpresterande AI-kontroller med upp till 100 TOPS datorkraft
Tre Gigabit Ethernet-portar, fyra USB 3.0-portar
Valfri 16-bitars DIO, 2 RS232/RS485 konfigurerbara COM-portar
Stöder 5G/4G/WiFi-expansion
DC 12-28V bred spänningsingång
Fläktlös, ultrakompakt design med en höghållfast metallkropp
Lämplig för stationär eller DIN-installation
Smart Tyginspektionsväska
APQ TAC-3000-kontrollern, baserad på NVIDIA Jetson-plattformen, erbjuder utmärkt datorkraft, stabilitet och kostnadseffektivitet. Den har breda tillämpningar inom visuella inspektionsfält för AI, såsom tyginspektion, detektering av garnbrott, upptäckt av elektrodbeläggningsdefekter och mer. APQ fortsätter att tillhandahålla pålitliga integrerade industriella intelligenta datorlösningar för att hjälpa till att främja initiativet "Made in China 2025".
Posttid: 30 augusti 2024