- குறைந்த தாமதம், அளவிடக்கூடிய பிரத்யேக AI முடுக்கி
- MCU நிகழ்நேர மோட்டார் கட்டுப்பாட்டை ஆதரிக்கிறது
- DDS உடன் ROS2 சரியான நேரத்தில் தொடர்பு மற்றும் இயங்குதன்மையை செயல்படுத்துகிறது
வேஃபர் டிரான்ஸ்போர்ட் ரோபோக்களின் பயன்பாட்டு வழக்குகள்
சிறிய ரோபோ கட்டுப்படுத்தி
TAC-3000-NX
- NVIDIA ® JetsonTM SO-DIMM கனெக்டர் கோர் போர்டுக்கு ஆதரவு
- 100TOPS வரையிலான கணினி சக்தியுடன் கூடிய உயர் செயல்திறன் கொண்ட AI கட்டுப்படுத்தி
5G LTE
- TDD LTE/FDD LTE/WCDMA/GPS
- ஆதரவு மண்டலம்: உலகளாவிய
நிலையான அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தத் தயாராக உள்ளது: விரைவான கட்டுமானம் மற்றும் விரிவாக்கம்
- உற்பத்தி வாரியம் மாதிரி உருவாக்கம் மற்றும் பெரிய அளவிலான வரிசைப்படுத்தலை எளிதாக்குகிறது
- 100 TOPS (INT8) வரை கம்ப்யூட்டிங் சக்தி
- JetPack TM 5.1 SDK ஐ ஆதரிக்கிறது
குறுகிய இடைவெளிகளுக்கு ஏற்ப சிறிய அளவு
- பல்வேறு பயன்பாட்டுக் காட்சிகளுக்கு இடத்தைத் தியாகம் செய்யாமல் தயாரிப்புகளை எளிதாகப் பயன்படுத்தவும்
- ஒரு ஒருங்கிணைந்த அரை அமைப்பு வடிவமைப்பிற்கு ஏற்ப மாடுலர் வெப்பச் சிதறல் வடிவமைப்பை ஏற்றுக்கொள்வது
வெவ்வேறு பயன்பாட்டுத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய அளவிடக்கூடிய I/O வடிவமைப்பு
- துவக்க மற்றும் வயர்லெஸ் இணைப்புகளுக்கான M.2 நீட்டிப்புகள்: NVMeக்கான M விசை மற்றும் வயர்லெஸ் பயன்பாடுகளுக்கான B விசை
- USB, RS-485, GPIO, CAN மற்றும் LAN மூலம் விளிம்பு சாதனங்கள் மற்றும் புற சாதனங்களை இணைக்கவும்
வேஃபர் டிரான்ஸ்போர்ட் ரோபோக்களின் பயன்பாட்டு வழக்குகள்
விண்ணப்ப சவால்கள்
- நிலைத்தன்மை மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையை உறுதிசெய்து, அதிர்வுகளை குறைக்கவும்
- தடைகளைத் தவிர்ப்பதற்கான துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும்
- மனித-இயந்திர ஒத்துழைப்பின் போது அதிக அளவிலான பாதுகாப்பை பராமரிக்கவும்
- சுத்தம் அறையின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய ரோபோவின் வடிவமைப்பு நன்றாக இருக்க வேண்டும்
தீர்வு
- 3.5 Grms அதிர்வு சகிப்புத்தன்மையுடன் கூடிய சிறிய வடிவமைப்பு
- சென்சார் இணைவுக்கு தானியங்கி மீட்டர் வாசிப்பு அமைப்புகளின் பாதுகாப்பான மற்றும் துல்லியமான வழிசெலுத்தல் தேவைப்படுகிறது
- ஒரு எளிய ROS/ROS2 மேம்பாட்டுத் தயார் சூழலை ஒருங்கிணைக்கப் பயன்படுகிறது
- 21TOPS நேட்டிவ் AI பகுத்தறிவு திறன் தடைகளைத் தவிர்ப்பதற்கான கணினி சக்தி ஆதரவை வழங்குகிறது
திட்டத்தின் நன்மைகள்
- உற்பத்தி வரிகள் மற்றும் தொழிற்சாலை தானியங்கி மீட்டர் வாசிப்பு அமைப்புகளை வரிசைப்படுத்த எளிதானது
- மேம்படுத்தப்பட்ட தரவு செயலாக்கம், உணர்விலிருந்து ஒருங்கிணைப்பு வரை
- குறைந்த மின் நுகர்வு தேவைகள் மற்றும் அதிக AI செயல்திறன்
- சுருக்கப்பட்ட வளர்ச்சி நேரம் மற்றும் மேம்பட்ட செயல்திறன்
- உள் தளவாடங்கள் மற்றும் AMR தேவை சரிசெய்தலுக்கான நெகிழ்வான வடிவமைப்பு
