ในอดีต การตรวจสอบคุณภาพผ้าแบบดั้งเดิมในอุตสาหกรรมสิ่งทอนั้นดำเนินการด้วยตนเองเป็นหลัก ซึ่งส่งผลให้มีการใช้แรงงานจำนวนมาก ประสิทธิภาพต่ำ และความแม่นยำที่ไม่สอดคล้องกัน แม้แต่พนักงานที่มีประสบการณ์สูง หลังจากทำงานต่อเนื่องมากกว่า 20 นาที ก็พบว่าความสามารถในการระบุข้อบกพร่องของเนื้อผ้าลดลง
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ผู้ให้บริการโซลูชันภาพได้ใช้เทคโนโลยีอัลกอริธึมภาพ AI ที่ล้ำหน้าเพื่อพัฒนาเครื่องตรวจสอบแฟบริคอัจฉริยะเพื่อทดแทนแรงงานที่มีทักษะ เครื่องจักรเหล่านี้สามารถตรวจสอบผ้าด้วยความเร็ว 45-60 เมตรต่อนาที ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพถึง 50% เมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยตนเอง
เครื่องจักรเหล่านี้สามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้มากกว่า 10 ประเภท รวมถึงรู คราบ นอตเส้นด้าย และอื่นๆ อีกมากมาย โดยมีอัตราการตรวจจับข้อบกพร่องของผ้าสูงถึง 90% การใช้เครื่องตรวจสอบผ้าอัจฉริยะช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานของบริษัทได้อย่างมาก
เครื่องตรวจสอบผ้าอัจฉริยะส่วนใหญ่ในตลาดใช้การตั้งค่าแบบดั้งเดิม รวมถึงพีซีอุตสาหกรรม กราฟิกการ์ด และการ์ดจับภาพ อย่างไรก็ตาม ในโรงงานสิ่งทอ อากาศชื้นที่เกิดจากการเปียกผ้าด้วยน้ำและการมีขุยลอยอยู่อาจทำให้เกิดการกัดกร่อนและการลัดวงจรในพีซีอุตสาหกรรมและกราฟิกการ์ดแบบดั้งเดิม ส่งผลให้เกิดความสูญเสียทางเศรษฐกิจและต้นทุนหลังการขายที่สูง
APQ TAC-3000 เข้ามาแทนที่ความต้องการการ์ดจับภาพ พีซีอุตสาหกรรม และการ์ดกราฟิกนำเสนอเสถียรภาพที่ดีขึ้นในขณะที่ลดต้นทุนการจัดซื้อและหลังการขาย
ส่วนที่ 1: คุณสมบัติและข้อดีของ APQ TAC-3000
TAC-3000 ได้รับการออกแบบมาเพื่อการประมวลผลแบบ Edge ใช้โมดูลซีรีส์ NVIDIA Jetson เป็นแกนหลักและมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:
- ความสามารถในการประมวลผล AI อันทรงพลัง: ด้วยพลังการประมวลผลสูงถึง 100 TOPS จึงตอบสนองความต้องการด้านการคำนวณระดับสูงของงานการตรวจสอบด้วยภาพที่ซับซ้อน
- ความสามารถในการขยายที่ยืดหยุ่น: รองรับอินเทอร์เฟซ I/O ที่หลากหลาย (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) เพื่อการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์และเซ็นเซอร์ภายนอกได้อย่างง่ายดาย
- การสื่อสารไร้สาย: รองรับการขยาย 5G/4G/WiFi เพื่อการสื่อสารที่เสถียรในสภาพแวดล้อมต่างๆ
- อินพุตแรงดันไฟฟ้ากว้างและการออกแบบที่กะทัดรัด: รองรับอินพุต DC 12-28V และมีดีไซน์กะทัดรัดเป็นพิเศษแบบไม่มีพัดลม เหมาะสำหรับติดตั้งในพื้นที่แคบ
- แอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก: เข้ากันได้กับ TensorFlow, PyTorch และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึกอื่นๆ ช่วยให้ปรับใช้และฝึกอบรมโมเดลเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบ
- การใช้พลังงานต่ำและประสิทธิภาพสูง: การออกแบบแบบไร้พัดลมรวมกับแพลตฟอร์ม Jetson ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการใช้พลังงานต่ำและประสิทธิภาพที่มั่นคงในสภาพแวดล้อมที่มีความชื้นและความร้อนสูง ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานและการใช้พลังงาน
ข้อมูลจำเพาะของ TAC-3000
รองรับบอร์ดหลัก NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
ตัวควบคุม AI ประสิทธิภาพสูงพร้อมพลังการประมวลผลสูงสุด 100 TOPS
พอร์ต Gigabit Ethernet สามพอร์ต, พอร์ต USB 3.0 สี่พอร์ต
ตัวเลือก 16 บิต DIO, 2 พอร์ต COM ที่กำหนดค่า RS232/RS485 ได้
รองรับการขยาย 5G/4G/WiFi
อินพุทแรงดันไฟฟ้ากว้าง DC 12-28V
การออกแบบที่กะทัดรัดเป็นพิเศษแบบไร้พัดลมพร้อมตัวเครื่องโลหะที่มีความแข็งแรงสูง
เหมาะสำหรับติดตั้งบนเดสก์ท็อปหรือ DIN
กรณีการตรวจสอบผ้าอัจฉริยะ
คอนโทรลเลอร์ APQ TAC-3000 ซึ่งใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson มอบพลังการประมวลผลที่ยอดเยี่ยม ความเสถียร และความคุ้มค่า มีการใช้งานที่หลากหลายในด้านการตรวจสอบด้วยภาพ AI เช่น การตรวจสอบผ้า การตรวจจับการแตกของเส้นด้าย การตรวจจับข้อบกพร่องของการเคลือบอิเล็กโทรด และอื่นๆ APQ ยังคงนำเสนอโซลูชันการประมวลผลอัจฉริยะทางอุตสาหกรรมแบบบูรณาการที่เชื่อถือได้ เพื่อช่วยพัฒนาโครงการริเริ่ม "Made in China 2025"
เวลาโพสต์: 30 ส.ค.-2024