Geçmişte, tekstil endüstrisindeki geleneksel kumaş kalite kontrolleri öncelikle manuel olarak yapılıyordu ve bu da yüksek emek yoğunluğuna, düşük verimliliğe ve tutarsız doğruluklara yol açıyordu. Son derece deneyimli çalışanlar bile, 20 dakikadan fazla sürekli çalışmanın ardından kumaş kusurlarını tespit etme becerilerinde bir düşüş yaşıyor.
Bu sorunu çözmek için görsel çözüm sağlayıcıları, vasıflı çalışanların yerini alacak akıllı kumaş inceleme makineleri geliştirmek için gelişen yapay zeka görsel algoritma teknolojisini kullandı. Bu makineler, kumaşları dakikada 45-60 metre hızlarda kontrol ederek, manuel kontrollere göre verimliliği %50 artırıyor.
Bu makineler %90'a varan kumaş kusur tespit oranıyla delikler, lekeler, iplik düğümleri ve daha fazlasını içeren 10'dan fazla kusur türünü tespit etme kapasitesine sahiptir. Akıllı kumaş kontrol makinelerinin kullanımı şirketlerin operasyonel maliyetlerini önemli ölçüde azaltıyor.
Piyasadaki çoğu akıllı kumaş kontrol makinesi, endüstriyel PC'ler, grafik kartları ve yakalama kartları dahil olmak üzere geleneksel kurulumları kullanır. Ancak tekstil fabrikalarında, kumaşın suyla ıslatılmasından kaynaklanan nemli hava ve yüzen tüylerin varlığı, geleneksel endüstriyel PC'lerde ve grafik kartlarında kolayca korozyona ve kısa devreye neden olarak ekonomik kayıplara ve yüksek satış sonrası maliyetlere neden olabilir.
APQ TAC-3000 ihtiyacın yerini alıyoryakalama kartları, endüstriyel bilgisayarlar ve grafik kartlarıTedarik ve satış sonrası maliyetleri azaltırken gelişmiş istikrar sunar.
Bölüm 1: APQ TAC-3000'in Özellikleri ve Avantajları
Edge bilişim için tasarlanan TAC-3000, çekirdek olarak NVIDIA Jetson serisi modülünü kullanır ve aşağıdaki özelliklere sahiptir:
- Güçlü Yapay Zeka Bilgi İşlem Yeteneği: 100 TOPS'a varan bilgi işlem gücüyle, karmaşık görsel inceleme görevlerinin yüksek hesaplama gereksinimlerini karşılar.
- Esnek Genişletilebilirlik: Harici cihazlara ve sensörlere kolay bağlantı için çeşitli G/Ç arayüzlerini (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) destekler.
- Kablosuz İletişim: Çeşitli ortamlarda istikrarlı iletişim için 5G/4G/WiFi genişletmeyi destekler.
- Geniş Gerilim Girişi ve Kompakt Tasarım: DC 12-28V girişini destekler ve dar alanlara kuruluma uygun, fansız, ultra kompakt bir tasarıma sahiptir.
- Derin Öğrenme Uygulamaları: TensorFlow, PyTorch ve diğer derin öğrenme çerçeveleriyle uyumlu olup, gelişmiş denetim doğruluğu için modellerin konuşlandırılmasına ve eğitilmesine olanak tanır.
- Düşük Güç Tüketimi ve Yüksek Verimlilik: Jetson platformuyla birleştirilen fansız tasarım, nem ve yüksek ısının olduğu ortamlarda düşük güç tüketimi ve istikrarlı performans sağlayarak işletme maliyetlerini ve enerji tüketimini azaltır.
TAC-3000 Özellikleri
NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM çekirdek kartını destekler
100 TOPS'a kadar bilgi işlem gücüne sahip yüksek performanslı yapay zeka denetleyici
Üç Gigabit Ethernet bağlantı noktası, dört USB 3.0 bağlantı noktası
İsteğe bağlı 16 bit DIO, 2 RS232/RS485 yapılandırılabilir COM bağlantı noktası
5G/4G/WiFi genişletmeyi destekler
DC 12-28V geniş voltaj girişi
Yüksek mukavemetli metal gövdeli, fansız, ultra kompakt tasarım
Masaüstü veya DIN kurulumuna uygun
Akıllı Kumaş Muayene Kutusu
NVIDIA Jetson platformunu temel alan APQ TAC-3000 denetleyici mükemmel bilgi işlem gücü, kararlılık ve maliyet etkinliği sunar. Kumaş denetimi, iplik kopma tespiti, elektrot kaplama kusur tespiti ve daha fazlası gibi AI görsel denetim alanlarında geniş uygulamalara sahiptir. APQ, "Çin Malı 2025" girişiminin ilerlemesine yardımcı olmak için güvenilir entegre endüstriyel akıllı bilgi işlem çözümleri sağlamaya devam ediyor.
Gönderim zamanı: Ağu-30-2024