Çözüm

Boyutsal Ölçüm, Tartım ve Tarama (DWS) Sisteminin Uygulama Örnekleri

Boyutsal Ölçüm, Tartım ve Tarama (DWS) Sisteminin Uygulama Örnekleri

Boyutsal Ölçüm, Tartım ve Tarama (DWS) Sisteminin Uygulama Örnekleri
  • Sıkı zamanlama gereksinimleriyle hızlı başlatma işlevi
  • Çoklu GbE verimli yüksek bant genişliği ağları
  • Güvenilir kalite, uzun vadeli güvenli ve istikrarlı çalışma

4U Raflı Endüstriyel Bilgisayar

G3Q492DC

IPC400-Q670

  • Standart 19 inç 4U rafa monte kasa
  • Anti sismik ve darbeye dayanıklı, sağlam ve güvenilir, bakımı kolay
fwfw

Intel masaüstü işlemcisi

  • Intel ® 12. Core/Pentium/Celeron işlemcileri, LGA1700'ü destekler

 

Endüstriyel seviye sistem belgelendirmesi

  • IEC-62368CB/UL güvenlik sertifikasını geçti
  • Endüstriyel ortamlar için kapsamlı EMC koruması sağlayın

 

Zengin G/Ç ve Esnek Yapılandırma Yapay Görmeye Yardımcı Olur

  • 10 USB 3.2, 4 LAN, 7 PCle ve 6 COM'u destekler
  • Kameraları, sensörleri ve makine görüşü çevre birimlerini desteklemek için

 

Katma değerli yazılım desteği

  • QiDeviceEyes akıllı işletim platformuyla donatılmış olup, uzaktan toplu yönetimi, durum izlemeyi, uzaktan çalıştırma ve bakımı ve cihazların güvenlik kontrolünü gerçekleştirir.

Boyutsal Ölçüm, Tartım ve Tarama (DWS) Sisteminin Uygulama Örnekleri

Uygulama zorlukları

  • Yapay zeka algoritmalarını hızlı bir şekilde yürütmek için güçlü görsel işleme performansı gerekir
  • Modern depo tesislerinde zararlı elektromanyetik etkiler
  • Sürekli ve kararlı çalışma

 

Çözüm

  • Ağır lojistik iş yüklerini yönetebilen 12. nesil Intel ® 16 çekirdekli CoreTM işlemciyi kullanır
  • AI hızlandırıcı kartları ve fieldbus protokolü eklenti kartları için 4 PCIe yuvası
  • Kameralar, tarayıcılar ve DWS sistem çevre birimleri için 10 USB 3.2 ve 2 GbE LAN

 

Planın avantajları

  • RTX A4500 AI bilgi işlem gücüne sahip NVIDIA sertifika sistemi
  • IEC-62368 3. nesil güvenlik standardına uygundur
  • EMC sertifikası: Endüstriyel ve konut ortamları için uygundur
6Q4GGY0
OI3L4B
499GVE7IB
JLN5O-FR

Robot AOI Kusur Tespiti Uygulama Örnekleri

AS1ZXTE1
GM-Z919M
Y42IYTZE
K08Z8R7HW4

Uygulama zorlukları

  • Model eğitim süresini hızlandırmak amacıyla gerçek zamanlı, yüksek yoğunluklu görüntü işleme ve paralel bilgi işlem sağlamak için yapay zeka çözümleri oluşturun
  • Birden fazla ürün grubundan yakalanan grafikleri toplamak için yüksek bant genişliği ve depolama kapasitesi uygulayın
  • Güç tüketimini azaltın ve ısı dağılımı sorunlarını önleyin

 

Çözüm

  • GPU'yu destekleyen yüksek performanslı AI sistemi (700 W'a kadar)
  • 30 TB'a kadar devasa AI görüntü depolamayı destekler
  • Dahili 1200 watt güç kaynağı

 

Planın avantajları

  • Yapay zeka modelinin yeniden eğitimi için çift GPU'yu destekleyen ölçeklenebilir yapay zeka bilişimi
  • QiDeviceEyes akıllı işletim platformuyla donatılmış olup, uzaktan toplu yönetimi, durum izlemeyi, uzaktan çalıştırma ve bakımı ve cihazların güvenlik kontrolünü gerçekleştirir.