- Cihazlarda gerçek zamanlı izleme ve analiz
- Zengin G/Ç ve Gerçek Zamanlı İşletim Sistemi ROS2 Hazır
- Edge AI ekosistemi için gerekli veri iletişim hizmetleri
- English
- French
- German
- Portuguese
- Spanish
- Russian
- Japanese
- Korean
- Arabic
- Irish
- Greek
- Turkish
- Italian
- Danish
- Romanian
- Indonesian
- Czech
- Afrikaans
- Swedish
- Polish
- Basque
- Catalan
- Esperanto
- Hindi
- Lao
- Albanian
- Amharic
- Armenian
- Azerbaijani
- Belarusian
- Bengali
- Bosnian
- Bulgarian
- Cebuano
- Chichewa
- Corsican
- Croatian
- Dutch
- Estonian
- Filipino
- Finnish
- Frisian
- Galician
- Georgian
- Gujarati
- Haitian
- Hausa
- Hawaiian
- Hebrew
- Hmong
- Hungarian
- Icelandic
- Igbo
- Javanese
- Kannada
- Kazakh
- Khmer
- Kurdish
- Kyrgyz
- Latin
- Latvian
- Lithuanian
- Luxembou..
- Macedonian
- Malagasy
- Malay
- Malayalam
- Maltese
- Maori
- Marathi
- Mongolian
- Burmese
- Nepali
- Norwegian
- Pashto
- Persian
- Punjabi
- Serbian
- Sesotho
- Sinhala
- Slovak
- Slovenian
- Somali
- Samoan
- Scots Gaelic
- Shona
- Sindhi
- Sundanese
- Swahili
- Tajik
- Tamil
- Telugu
- Thai
- Ukrainian
- Urdu
- Uzbek
- Vietnamese
- Welsh
- Xhosa
- Yiddish
- Yoruba
- Zulu
- Kinyarwanda
- Tatar
- Oriya
- Turkmen
- Uyghur
More Language
Yüksek Performanslı Düşük Güçlü Endüstri Denetleyicisi
TAC-3108/3109
- Yerleşik Nvidia Jetson Agx Orin Som
Kablosuz modül
- WiFi 6 ve Bt 5.2
Ölçeklenebilir AI performansı, 275top'a kadar
- En son Nvidia Jetson Agx Orin SOM Technology'yi benimsemek
- Performans önceki nesil Agx Xavier'den 8 kat daha yüksek
- Nvidia Ampere GPU, 2048 Nvidia Cuda Çekirdekleri, 64 Tensör Çekirdek
Cihaz bağlantıları için çok işlevsel G/Ç ve genişletme yuvaları
- 3XUSB3.0, 5XGBE, COM, CANBUS, DI/O
- WiFi'yi destekler ve M.2 aracılığıyla 5G ultra yüksek hızlı veri iletimini destekler
Hızlı AI dağıtım sistemi
- Jetpack 5.02 SDK dahil önceden kurulu Ubuntu 20.04 sistemi
- Robot uygulamaları için ROS2 ve Edge AI kitleri
Depo lojistik robotlarının uygulama durumları
Uygulama Zorlukları
- Yüksek bilgi işlem performansı ve çoklu görev için gereksinimler
- Gerçek zamanlı veri izleme ve analizi için yüksek hızlı veri iletimi
- Dinamik ortam kullanımı gereklidir
Çözüm
- 275top'a kadar AI performansı sağlayın
- Birden çok cihazı bağlamak için evrensel bir G/Ç arayüzü sağlayın
- Ağır endüstri standartlarına uygun geniş çalışma sıcaklığı (-20 ~ 60 ℃)
Planın avantajları
- Hızlı AI Dağıtım, önceden Ubuntu 20.04, ROS2 Suite ve Nvidia Jetpack SDK
- Sert ortamlarda istikrarlı çalışma için dayanıklı endüstriyel tasarım
- Yüksek çözünürlüklü kamera bağlantısı, endüstriyel protokol iletişimi ve kablosuz bağlantı için zengin G/Ç desteği
