Çözüm

Depo Lojistiği Robotlarının Uygulama Örnekleri

Depo Lojistiği Robotlarının Uygulama Örnekleri

Depo Lojistiği Robotlarının Uygulama Örnekleri
  • Cihazlarda gerçek zamanlı izleme ve analiz
  • Zengin G/Ç ve gerçek zamanlı işletim sistemi ROS2'ye hazır
  • Uç yapay zeka ekosistemi için gerekli veri iletişim hizmetleri

Yüksek performanslı düşük güç gerektiren endüstri kontrolörü

zzzf

TAC-3108/3109

  • Yerleşik NVIDIA Jetson AGX Orin SoM
fweerg1
7L1RB4ZN__6HOA2IW213VC1 (1)

Kablosuz Modül

  • Wi-Fi 6 ve BT 5.2

275TOP'a kadar ölçeklenebilir yapay zeka performansı

  • En yeni NVIDIA Jetson AGX Orin SoM teknolojisini benimsemek
  • Performans önceki nesil AGX Xavier'den 8 kat daha yüksektir
  • NVIDIA Ampere GPU, 2048 NVIDIA CUDA çekirdeği, 64 Tensör çekirdeği

 

Cihaz bağlantıları için çok fonksiyonlu I/O ve genişletme yuvaları

  • 3xUSB3.0, 5xGbE, COM, CANBus, DI/O
  • WiFi'yi destekler ve M.2 aracılığıyla 5G ultra yüksek hızlı veri aktarımını destekler

 

Hızlı yapay zeka dağıtım sistemi

  • JetPack 5.02 SDK dahil önceden yüklenmiş Ubuntu 20.04 sistemi
  • Robot uygulamaları için ROS2 ve Edge AI kitleri

Depo Lojistiği Robotlarının Uygulama Örnekleri

Uygulama zorlukları

  • Yüksek bilgi işlem performansı ve çoklu görev gereksinimleri
  • Gerçek zamanlı veri izleme ve analizi için yüksek hızlı veri iletimi
  • Dinamik ortam kullanımı gerekli

Çözüm

  • 275TOPS'a kadar AI performansı sağlayın
  • Birden fazla cihazı bağlamak için evrensel bir I/O arayüzü sağlayın
  • Ağır endüstri standartlarına uygun geniş çalışma sıcaklığı (-20~60 ℉)

 

Planın avantajları

  • Ubuntu 20.04, ROS2 paketi ve NVIDIA JetPack SDK ile önceden yüklenmiş hızlı yapay zeka dağıtımı
  • Zorlu ortamlarda kararlı çalışma için dayanıklı endüstriyel tasarım
  • Yüksek çözünürlüklü kamera bağlantısı, endüstriyel protokol iletişimi ve kablosuz bağlantı için zengin I/O desteği
1112
2223
3331
444