- Cihazlarda gerçek zamanlı izleme ve analiz
- Zengin G/Ç ve gerçek zamanlı işletim sistemi ROS2'ye hazır
- Uç yapay zeka ekosistemi için gerekli veri iletişim hizmetleri
Depo Lojistiği Robotlarının Uygulama Örnekleri
Yüksek performanslı düşük güç gerektiren endüstri kontrolörü
TAC-3108/3109
- Yerleşik NVIDIA Jetson AGX Orin SoM
Kablosuz Modül
- Wi-Fi 6 ve BT 5.2
275TOP'a kadar ölçeklenebilir yapay zeka performansı
- En son NVIDIA Jetson AGX Orin SoM teknolojisini benimsemek
- Performans önceki nesil AGX Xavier'den 8 kat daha yüksektir
- NVIDIA Ampere GPU, 2048 NVIDIA CUDA çekirdeği, 64 Tensör çekirdeği
Cihaz bağlantıları için çok fonksiyonlu I/O ve genişletme yuvaları
- 3xUSB3.0, 5xGbE, COM, CANBus, DI/O
- WiFi'yi destekler ve M.2 aracılığıyla 5G ultra yüksek hızlı veri aktarımını destekler
Hızlı yapay zeka dağıtım sistemi
- JetPack 5.02 SDK dahil önceden yüklenmiş Ubuntu 20.04 sistemi
- Robot uygulamaları için ROS2 ve Edge AI kitleri
Depo Lojistiği Robotlarının Uygulama Örnekleri
Uygulama zorlukları
- Yüksek bilgi işlem performansı ve çoklu görev gereksinimleri
- Gerçek zamanlı veri izleme ve analizi için yüksek hızlı veri iletimi
- Dinamik ortam kullanımı gerekli
Çözüm
- 275TOPS'a kadar AI performansı sağlayın
- Birden fazla cihazı bağlamak için evrensel bir I/O arayüzü sağlayın
- Ağır endüstri standartlarına uygun geniş çalışma sıcaklığı (-20~60 ℉)
Planın avantajları
- Ubuntu 20.04, ROS2 paketi ve NVIDIA JetPack SDK ile önceden yüklenmiş hızlı yapay zeka dağıtımı
- Zorlu ortamlarda kararlı çalışma için dayanıklı endüstriyel tasarım
- Yüksek çözünürlüklü kamera bağlantısı, endüstriyel protokol iletişimi ve kablosuz bağlantı için zengin I/O desteği
