У минулому традиційні перевірки якості тканини в текстильній промисловості в основному проводилися вручну, що призводило до високої трудомісткості, низької ефективності та непостійної точності. Навіть досвідчені працівники після більш ніж 20 хвилин безперервної роботи відчувають зниження здатності виявляти дефекти тканини.
Щоб вирішити цю проблему, постачальники візуальних рішень використали прогресивну технологію візуального алгоритму штучного інтелекту для розробки інтелектуальних машин для перевірки тканин, які замінять кваліфікованих робітників. Ці машини можуть перевіряти тканини зі швидкістю 45-60 метрів за хвилину, підвищуючи ефективність на 50% порівняно з ручними перевірками.
Ці машини здатні виявляти понад 10 типів дефектів, включаючи дірки, плями, вузли пряжі тощо, з коефіцієнтом виявлення дефектів тканини до 90%. Використання інтелектуальних машин для перевірки тканин значно знижує операційні витрати компаній.
Більшість інтелектуальних машин для перевірки тканин на ринку використовують традиційні установки, включаючи промислові ПК, відеокарти та карти захоплення. Однак на текстильних фабриках вологе повітря, спричинене змочуванням тканини водою, і наявність плаваючого ворсу може легко спричинити корозію та коротке замикання в традиційних промислових ПК і відеокартах, що призведе до економічних втрат і високих післяпродажних витрат.
APQ TAC-3000 замінює потребу вкарти захоплення, промислові ПК і графічні карти, пропонуючи покращену стабільність при зниженні витрат на закупівлю та післяпродажне обслуговування.
Частина 1: Особливості та переваги APQ TAC-3000
TAC-3000, призначений для периферійних обчислень, використовує в якості ядра модуль серії NVIDIA Jetson і має такі особливості:
- Потужні обчислювальні можливості ШІ: Маючи до 100 TOPS обчислювальної потужності, він відповідає високим обчислювальним вимогам складних завдань візуального контролю.
- Гнучка можливість розширення: Підтримка різноманітних інтерфейсів вводу/виводу (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) для легкого підключення до зовнішніх пристроїв і датчиків.
- Бездротовий зв'язок: підтримує розширення 5G/4G/Wi-Fi для стабільного зв’язку в різних середовищах.
- Широка вхідна напруга та компактний дизайн: Підтримує вхід 12-28 В постійного струму та має ультракомпактну конструкцію без вентилятора, придатну для встановлення у важкодоступних місцях.
- Програми глибокого навчання: сумісний із TensorFlow, PyTorch та іншими фреймворками глибокого навчання, що дозволяє розгортати та навчати моделі для підвищення точності перевірки.
- Низьке енергоспоживання та висока ефективність: Конструкція без вентилятора в поєднанні з платформою Jetson забезпечує низьке енергоспоживання та стабільну роботу в середовищах із вологістю та високою температурою, знижуючи експлуатаційні витрати та споживання енергії.
Технічні характеристики TAC-3000
Підтримує основну плату NVIDIA® Jetson™ SO-DIMM
Високопродуктивний контролер ШІ з обчислювальною потужністю до 100 TOPS
Три порти Gigabit Ethernet, чотири порти USB 3.0
Додатковий 16-розрядний DIO, 2 RS232/RS485 конфігурованих портів COM
Підтримує розширення 5G/4G/Wi-Fi
Широкий вхід напруги постійного струму 12-28 В
Ультракомпактний дизайн без вентилятора з високоміцним металевим корпусом
Підходить для настільного або DIN монтажу
Smart Fabric Inspection Case
Контролер APQ TAC-3000, заснований на платформі NVIDIA Jetson, пропонує чудову обчислювальну потужність, стабільність і економічну ефективність. Він має широке застосування в галузях візуального контролю штучного інтелекту, таких як перевірка тканини, виявлення розриву пряжі, виявлення дефектів покриття електродів тощо. APQ продовжує надавати надійні інтегровані промислові інтелектуальні обчислювальні рішення, щоб сприяти просуванню ініціативи «Зроблено в Китаї 2025».
Час публікації: 30 серпня 2024 р