APQ TAC-3000 в проекті Smart Fabric Engine Machine

У минулому традиційні перевірки якості тканини в текстильній промисловості проводилися в першу чергу вручну, що призвело до високої інтенсивності праці, низької ефективності та непослідовної точності. Навіть досвідчені працівники, після більш ніж 20 хвилин безперервної роботи, відчувають зниження здатності виявити дефекти тканини.

Для вирішення цього питання постачальники візуальних рішень використовували просування технології Visual Algorithm AI для розробки інспекційних машин розумної тканини для заміни кваліфікованих працівників. Ці машини можуть перевіряти тканини зі швидкістю 45-60 метрів на хвилину, підвищуючи ефективність на 50% порівняно з ручними перевірками.

Ці машини здатні виявити понад 10 типів дефектів, включаючи отвори, плями, вузли пряжі тощо, зі швидкістю виявлення дефектів тканини до 90%. Використання машин для інспекції SMART тканини значно зменшує експлуатаційні витрати для компаній.

Більшість розумних машин для огляду тканин на ринку використовують традиційні налаштування, включаючи промислові ПК, графічні картки та картки для захоплення. Однак на текстильних млинах вологе повітря, спричинене мокрою тканиною водою та наявністю плаваючої ворсин, може легко спричинити корозію та короткі схеми в традиційних промислових ПК та відеокарках, що призводить до економічних втрат та високих витрат після продажу.

APQ TAC-3000 замінює потребу вЗахоплення карт, промислових ПК та графічних карток, пропонуючи покращену стабільність, зменшуючи витрати на закупівлі та післяпродажних витрат.

1

Частина 1: Особливості та переваги APQ TAC-3000

TAC-3000, призначений для обчислень Edge, використовує модуль серії Nvidia Jetson як своє ядро ​​і має такі функції:

  1. Потужна обчислювальна здатність AI: З до 100 вершин обчислювальної потужності він відповідає високим обчислювальним вимогам складних завдань візуального огляду.
  2. Гнучка розширюваність: Підтримує різноманітні інтерфейси вводу/виводу (Gigabit Ethernet, USB 3.0, DIO, RS232/RS485) для легкого підключення до зовнішніх пристроїв та датчиків.
  3. Бездротове спілкування: Підтримує розширення 5G/4G/WIFI для стабільного спілкування в різних умовах.
  4. Широка вхідна напруга та компактна конструкція: Підтримує вхід постійного струму 12-28V та має безперебійний, ультракомпактний дизайн, придатний для встановлення в тісних просторах.
  5. Програми глибокого навчання: Сумісний з Tensorflow, Pytorch та іншими рамками глибокого навчання, що забезпечує розгортання та навчання моделей для покращення точності перевірки.
  6. Низьке споживання електроенергії та висока ефективність: Дизайн без вентиляторів у поєднанні з платформою Jetson забезпечує низьке споживання електроенергії та стабільну продуктивність у середовищах з вологістю та високим теплом, зменшуючи експлуатаційні витрати та споживання енергії.
2

Технічні характеристики TAC-3000

Підтримує NVIDIA® JETSON ™ SO DIMM CORE BOARD
Високопродуктивний контролер AI з до 100 вершин обчислювальної потужності
Три гігабітні порти Ethernet, чотири порти USB 3.0
Необов’язковий 16-бітний DIO, 2 RS232/RS485 Налаштовані порти COM
Підтримує розширення 5G/4G/WIFI
DC 12-28V Широкий вхід
Без вентиляторів, ультракомпактна конструкція з високоміцним металевим корпусом
Підходить для встановлення на робочому столі або DIN

3

Корпус огляду розумної тканини

Контролер APQ TAC-3000, заснований на платформі Nvidia Jetson, пропонує чудову обчислювальну потужність, стабільність та економічну ефективність. Він має широкі програми в полях візуального огляду AI, таких як огляд тканин, виявлення розриву пряжі, дефект дефекту покриття електродів тощо. APQ продовжує надавати надійні інтегровані промислові інтелектуальні обчислювальні рішення, щоб допомогти просунути ініціативу "Зроблено в Китаї 2025".


Час посади: 30-2024 серпня
TOP